<span id="beab811ff1"></span><address id="bfc60b5bf8"><style id="bg15f83a6d"></style></address><button id="bla5669059"></button>
                        

          • 参会报名
          • 会议介绍
          • 会议日程
          • 会议嘉宾
          • 参会指南
          • 邀请函下载

          新疆时时彩娱乐平台 > 新疆时时彩96开奖号商务会议 > 最有实力的私彩平台 > 2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(4月上海班) 更新时间:2019-02-13T09:37:55

          大会站点分布:
          (点击可切换)
          2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(4月上海班)
          收藏5人
          分享到

          2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(4月上海班)

          会议时间:2019-04-26 08:00至 2019-04-29 18:00结束

          会议地点: 上海  详细地址会前通知  

          会议规模:暂无

          主办单位: 中国信息化人才培训中心

          发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

          门票名称单价截止时间数量
          培训费 (含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等)。需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。 ¥7800.0 2019-04-25 17:00

          会议介绍

          会议内容 主办方介绍


          2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(4月上海班)

          2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(4月上海班)宣传图

          一、课程介绍

          近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国信息化人才培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:

          本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用

          1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

          2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。

          3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。

          二、培训时间

          2019年4月26日-4月29日 上海

          注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

          三、培训目标

          1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

          2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

          3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。

          四、培训对象

          1、IT工程师
          2、技术总监
          3、人工智能架构师
          4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员

          五、培训方式

          定制授课+实战案例训练+考试互动咨询讨论

          本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中, 穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练 。

          查看更多

           中国信息化人才培训中心 中国信息化人才培训中心

          天博信通-中国信息化人才培训中心率先在国内开展高级软件架构等IT高端培训的公开课。多年来持续不断的投入精力创新课程体系,至今已在国内开展公开课培训的课程达十几门,分别涵盖、云计算、大数据、软件架构、软件设计、高级UI设计、项目管理、质量管理、需求工程、运营管理等领域,也根据企事业单位的实用需求, 通过定制培训方案,培训后的技术服务,将企业单位的信息化投资的效益发挥到最高点。目前中心已经与几百家企事业单位建立了长期的培训合作关系, 深得用户信赖和好评。

          会议日程

          (最终日程以会议现场为准)


          内容模块

          课程介绍

          授课详细内容

          模块一

          人工智能基础、技术及其体系

          1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途

          2.人工智能的发展历程与脉络

          3.人工智能的国家政策解读

          4.人工智能的技术体系

          5.人工智能的技术框架

          模块二

          人工智能的问题求解及技术实现


          6.人工智能领域的经典问题和求解方式

          7.机器学习模型和推理符号模型

          8.人工智能和大数据

          9.人工智能和机器学习

          10.人工智能和深度学习

          模块三

          人工智能的学习方式

          11.有监督学习训练

          12.无监督学习训练

          13.半监督学习训练

          模块四

          人工智能的行业应用与发展


          14.人工智能的行业图谱和行业发展割析

          15.人工智能结合大数据的行业应用案例

          16.人工智能在“互联网+”领域的应用

          17.人工智能在制造业领域的应用

          18.人工智能在金融、消费领域的应用

          模块五

          部署人工智能实验平台

          19.部署人工智能实验操作软件和环境

          20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性

          21.熟悉实验资料和实验环境

          模块六

          人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)

          22.人工智能领域的四大类经典算法模型

          23.神经网络机器学习算法模型及其应用

          24.决策树算法模型及其应用

          25.关联分析算法模型及其应用

          26.聚类分析算法模型及其应用

          27.深度学习算法模型及应用

          28.CNN卷积神经网络算法模型及应用

          模块七

          人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)

          29.朴素贝叶斯算法模型及其应用

          30.逻辑回归算法模型及其预测应用

          31.LSTM深度学习库的应用

          32.Python机器学习库的应用

          33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解

          模块八

          人工智能和机器学习的实验操作

          34.Python Scikit_learn算法库的实战操作

          35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目

          36.实验要求准确率、召回率、误差等指标

          模块九

          TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)

          37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述

          38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构

          39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用

          40.TensorFlow的应用场景和应用案例

          模块十

          TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)

          41.TensorFlow CNN应用操作

          42.TensorFlow LSTM应用操作

          43.TensorFlow在图像识别的实验操作

          44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介

          45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作

          46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作

          模块十一

          Keras人工智能平台应用实践

          47.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构

          48.Keras Al平台的部署与配置

          49.Keras技术实现与工作机制

          50.Keras实验操作

          模块十二

          项目实践

          51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目

          52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑

          模块十三

          培训内容综合、

          应用完整实践与咨询讨论

          53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论

          查看更多

          会议嘉宾

          (最终出席嘉宾以会议现场为准)


          师资力量

          张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。

          查看更多

          参会指南

          会议门票


          培训费用及须知

          培训费7800元/人。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等)。需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。

          颁发证书

          参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

          工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心中心颁发的-人工智能职业技能证书(等级高级)。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

          注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

          12月北京班​​​​​​​

          查看更多

          温馨提示
          酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与新疆时时彩娱乐平台客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
          退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

          标签: 人工智能

          新疆时时彩娱乐平台为本会议官方合作
          报名平台,您可在线购票

          会议支持:

          • 会员折扣
            该会议支持会员折扣
            具体折扣标准请参见plus会员页面
          • 会员返积分
            每消费1元累积1个会员积分。
            仅PC站支持。
          • 会员积分抵现
            根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。

          会议地点

          部分参会单位

          主办方没有公开参会单位

          快捷下单

          微信扫一扫
          使用小程序快捷下单

          邮件提醒通知

          分享到微信 ×

          打开微信,点击底部的“发现”,
          使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

          录入信息

          请录入信息,方便生成邀请函